Grand Games 2026 买量拆解：137 亿曝光背后只有 4 条视频——一台排列组合机器的内部结构

Grand Games A.Ş. 在美国跑两款产品，而它的创意运作方式几乎完全是组合式的。Block Out! - Color Sort Puzzle 和 Magic Sort! 合计 60 条可测投放记录，承载 13,734,799,422 次曝光。

但 Block Out! 占的那部分——30 条投放记录、12,213,063,666 次曝光——按素材指纹去重后，只剩下 4 条不重复视频和 18 个不重复试玩尾屏。单独一条 59 秒的视频出现在 13 条投放记录里，每一条配一个不同的试玩，这 13 条合计占该产品 66.5% 的曝光。

整份数据里最有用的一个数字是 2026-05-27 发生的事。那是这个账户里那条 50.8 亿曝光的投放记录开始的日期——而里面那条视频不是新的。它从 2026-03-25 就在跑，在五次配对里一共只产出了 6.13 亿曝光。2026-05-27 到位的是一个新的试玩。那一个试玩在它的四次部署里，如今合计 6,436,317,728 次曝光——占 Block Out! 全部交付量的 52.7%。

#这里的「一行」到底是什么

在看下面任何一个计数之前，有一个定义必须先钉死，因为搞错它会得出自信满满的错误结论。

素材搜索返回的每一行是一条投放记录（ad instance）：一条有自己独立曝光数、投放位数和日期区间的交付记录。它不自动等于一件独立的制作物。多条投放记录经常共用同一条底层视频，区别只在于挂了哪个试玩尾屏。

对 Block Out! 这 30 条投放记录核对素材指纹（videoFp 和 playHtmlFp）之后：

曝光是按投放记录报的、不会重复计算，所以本文里每一个曝光合计数都不受这个区分影响。它改变的是任何关于「Grand Games 到底做了多少东西」的判断——而在这个账户上，这个差距是五倍。

同一个市场、同一个月里对 Wildlife Studios 的 Block Craft 3D 做的拆解发现了完全相同的结构：850 条投放记录去重后是 168 条视频和 96 个试玩，其中一条视频出现在 68 条记录里、对应 67 个不同的试玩。Grand Games 跑的是同一台机器的一个更小、更密的版本。

以下全部数据为 AdMapix 第三方估算，地区为美国，取数时间 2026-08-19。方法说明见文末。

#摘要（TL;DR）

• **4 条视频，18 个试玩，30 条投放记录。**Block Out! 整支可测美国舰队是用 4 个视频文件搭出来的。最大的那条出现在 13 条记录里，配 13 个不同的试玩。
• **一个试玩扛起整个账户。**试玩 94e47300… 最早出现在 2026-05-27，如今分布在 4 条记录里，合计 6,436,317,728 次曝光——占 Block Out! 舰队的 52.7%。它先后挂在三条不同的视频后面，还单独跑过。
• **引爆点是换试玩，不是出新视频。**那条 59 秒主力视频 2026-03-25 上线，前五次配对产出 613,481,451 次曝光。从 2026-05-27 起配上新试玩，剩下八次配对产出了 7,512,957,090 次——同一个视频文件，12.2 倍。
• **Block Out! 从来没关过任何东西。**30 条记录在取数当天全部在投，包括一条 147 天前首投的。
• **Magic Sort! 是一支真正不同的舰队。**30 条记录去重后是 17 条视频和 19 个试玩——复用率低得多——覆盖从 1 秒到 116 秒的八种不同时长。
• Magic Sort! 的交付是双峰的，其中一峰被关掉了。17 条记录的单位投放位曝光在 1,319–1,748 之间，13 条在 7,635–8,423 之间，中间是空的。13 条高密度记录全部在安卓，其中 9 条已停投。
• 2026-08-04 那次不是规格测试。7 条记录在同一天停投，覆盖四条不同视频、三种不同时长（56 秒、59 秒、116 秒）。时长解释不了，库存可以。
• **盯紧 app ID。**美国下载榜上还有另一款完全同名的 "Block Out! - Color Sort Puzzle"，来自另一家发行商。

#发行商全貌

真正重要的不对称不是曝光量的差距，而是每条视频摊到多少条投放记录：Block Out! 是 7.5，Magic Sort! 是 1.8。这是同一个发行商内部的两套运作模型，而产出高的那一套，恰好是把视频当作可复用组件的那一套。

视频 V1 —— Block Out! 30 条投放记录里有 13 条用的都是这个 59 秒文件。13 次配对合计 8,126,438,541 次曝光、3,603,667 个投放位，首投 2026-03-25。

#Block Out!：30 条投放记录，4 条视频

完整可测舰队，按曝光排序。每一条在 2026-08-19 都仍在投。V1–V4 标注四条不重复视频，P## 标注不重复试玩尾屏。

要看的是最后两列，不是第一列。V1 占了 13 行，P1 占了 4 行，还有 8 行根本没有视频。

把样本扩到 45 条（三页）之后画面几乎不变：**45 条记录、12,391,287,870 次曝光、5 条不重复视频、23 个不重复试玩，45 条全部在投。**第五条视频只贡献 19,016,514 次曝光——0.2%。

#那四条视频

把 30 条投放记录折叠回底层视频资产，表格短得多，也清楚得多。

三件事掉了出来。

**V1 就是这个账户。**一个 59 秒文件，13 次配对，三分之二的曝光。把它当作单一资产来看，它在 30 天窗口内承载了 8,126,438,541 次曝光、3,603,667 个投放位，而这个文件本身首投于 147 天前。我们不拿它去除以 147：曝光字段覆盖的是窗口而不是文件生命周期，那样除会把它低估约五倍。

每一次视频配对都是唯一的。V1 的 13 条记录用了 13 个不同的试玩，V2 的 6 条用了 6 个。整支舰队里找不到任何一例「同一视频 + 同一试玩」出现在两行里。这个账户是在穷举组合，不是在复制粘贴。

四条视频里三条 59 秒、一条 60 秒。所以从曝光表里隐约看到的规格纪律是真的——但样本量是 4，不是 8。一个在 147 天里只做了四条视频、并且全部保持同一长度的发行商，和一个做了八条然后收敛到同一长度的发行商，做的是完全不同的事。正确的读法不是「八次制作里从未偏离」，而是「它几乎不生产视频，而是复用已有的」。

试玩 P2，在第 2 条记录里挂在视频 V1 后面——2,073,756,069 次曝光、1,048,542 个投放位，首投 2026-06-23。同一条视频换成试玩 P1 之后交付了 50.8 亿。

视频 V2 —— 60 秒，6 条记录对应 6 个不同试玩，合计 262,210,639 次曝光。整支 Block Out! 舰队仅有的四条视频中的第二条。

#引爆点是一个试玩，不是一条新视频

这是把这个账户的战略解读整个翻过来的一处修正。

视频 V1 最早出现在 2026-03-25。把它的 13 条投放记录按首投日期排序，会在某一天干净地断开：

**2026-05-27 之前：五次配对，613,481,451 次曝光。**2026-05-27 及之后：八次配对，7,512,957,090 次曝光——同一个视频文件，12.2 倍。

现在把视线从视频移到试玩上。P1 在整支舰队里最早出现的日期就是 2026-05-27——引爆日。它后来一共出现在四条记录里：

一个试玩尾屏，四次部署——挂在三条不同视频后面、外加一次单独投放——就拿下了这款产品全部交付量的一半以上。

对这个账户的旧解读是「58 天窗口里出现了四条十亿级素材」。指纹告诉我们，那四条记录其实是一条视频加三个试玩：#1 和 #2 共用视频 V1，#1 和 #4 共用试玩 P1。那不是四次制作，那是少量组件的重新组合，其中一个组件在干活。

**这件事在操作上为什么重要。**如果你相信引爆点是一条新视频，得到的教训会是「不停出视频，总有一条能中」。而数据说的是：那条视频当时已经在市面上跑了 63 天，表现平平。变化的是那个互动尾巴。这会把制作预算该往哪儿投的结论整个反过来。

试玩 P1 —— 首投 2026-05-27，部署在四条记录里，挂过三条不同视频，还单独跑过一次。合计 6,436,317,728 次窗口曝光、2,490,128 个投放位——占该产品的 52.7%。

视频 V3 —— 59 秒，只用在一条记录里，配的正是引爆这个账户的那个试玩 P1。82 天 46,511,494 次曝光。

#机器的试玩那一侧

30 条投放记录上有 18 个不重复试玩，而且复用是刻意的，不是碰巧。

18 个试玩里有 8 个出现过不止一次。配上 4 条视频，就产生了一个真正的叉乘：P1 挂过 V1、V2、V3 和「无」；P11 挂过 V1、V2 和「无」；P12 挂过 V1、V2 和「无」。

8 条记录是纯试玩、完全没有视频，承载 3,733,823,317 次曝光——占该产品总量的 30.6%，而且里面包含全队密度最高的资产：第 3 条记录的单位投放位曝光是 5,357，是整个账户最高的。

所以这里的互动单元并不是「挂在视频屁股后面的尾屏」。在这支舰队大约三分之一的量级里，记录中根本没有视频，试玩本身就是那条广告。

把生产节奏按组件重新表述：

早先「每十天出一条新素材」的说法，在试玩这条线上接近正确，在视频这条线上错了将近 4 倍。Grand Games 大约每周出一个新试玩，每月出一条新视频。

试玩 P3，无视频单独投放 —— 1,478,074,913 次曝光、275,923 个投放位，单位投放位曝光 5,357，是 Block Out! 舰队里交付密度最高的。

试玩 P4 —— 单独投放 307,571,690 次曝光，另外在第 16 条记录里挂在视频 V1 后面再贡献 66,969,010 次。8 个被用在多种配置下的试玩之一。

试玩 P5 —— 在第 6 条记录里单独投放 290,564,442 次曝光，在第 25 条记录里挂在视频 V2 后面再贡献 25,209,647 次。

#正确口径下的集中度

按投放记录排，Block Out! 看起来只是中等集中：头名占 41.6%，前三占 70.7%。

按组件排，它比那集中得多：

前两行是重叠的（第 1 条记录两者都含），所以不能相加。要看的是敞口：**这款产品五分之四的交付量，都要经过两个文件之一。**任何一个疲劳，后面都没有纵深——第二大的视频只贡献 2.1%。

按投放记录计数会把这一点完全掩盖掉。表格上半部分那 15 行看起来像 15 个赌注，实际上是 2 个。

#Magic Sort!：完全不同的另一台机器

这里的 30 条记录去重后是 17 条不重复视频和 19 个不重复试玩——每条视频摊 1.8 条记录，对比 Block Out! 的 7.5。只有五条视频出现过不止一次，复用最多的那条也只出现三次。

时长的多样性在视频层面也是真实的：17 条视频记录到的时长有 1、28、29、30、56、59、60、116 秒。这不是一台排列组合机器，这是一条常规的创意生产线，在产出彼此不同的资产。

Magic Sort! 第 1 条记录 —— 30 秒，320,528,142 次曝光、224,012 个投放位，首投 2025-12-21，241 天后仍在投。它的视频只出现在这一条记录里。

#Magic Sort! 跑在两套彼此分离的交付制式上

上表里那列单位投放位曝光不是一个连续分布，而是两个中间留空的总体。

这支舰队里没有任何一条的单位投放位曝光落在 1,748 到 7,635 之间。高密度组吃掉 5.0% 的投放位，产出 22.7% 的曝光。

有两个属性能干净地把这个分裂切开：

**商店条目。**13 条高密度记录全部跑在安卓条目 com.grandgames.magicsort 上。iOS 条目 6499209744 的 10 条记录 100% 是低密度。

存活。这支舰队里每一条已停投的记录都是高密度的。17 条低密度记录在取数当天全部在投；13 条高密度记录里有 9 条不在投了。

要注意什么没有切开它：demoadCnt 在两组里都是 1–3，不像 Playrix 那几个账户里该字段能精确区分两种制式；时长也切不开——59 秒的记录在两侧都有。

#2026-08-04 那次停投，修正版

这篇拆解的早期版本把那两条 116 秒的记录读成了「一次长视频规格测试：上线、测量、砍掉」。指纹和停投日期的核对从两个方向改变了这个读法。

第一：那两行 116 秒其实是同一条视频。两者的 videoFp 都是 b441a3857c…。它是一个 116 秒文件配了两个不同试玩，分别首投于 2026-07-08 和 2026-07-26，最后观测都是 2026-08-04。正确的说法是**「一条 116 秒视频，两次配对，同一天停投」**，而不是两次独立的长视频制作。

**第二，也更重要：被关掉的根本不是「116 秒这一组」。**2026-08-04 那天停投了 7 条记录，而它们不是一个按时长划分的群体。

四条不重复视频，三种不重复时长，七条全部在安卓，七条全部在高密度带。同一周内另有两条停投——一条 2026-08-02、一条 2026-07-28——同样是安卓、同样是高密度，时长分别是 59 秒和 28 秒。

**时长不可能是那个变量。**59 秒的记录在「已停投」和「仍在投」两边都有。九条停投记录共享的是商店条目和交付制式：13 条高密度记录里有 9 条已经停投，占 69%——而全部 17 条低密度记录一条没动。

诚实的结论比原先那个更窄，也更有用：这不是对长视频创意的判决。它看起来像是安卓侧的一次版位或库存变更，在单一日期执行，把那个制式下所有长度的资产一起带走了。有四条高密度安卓记录扛过去了——其中一条首投 2025-09-27、已在投 326 天——所以它也不是对整个制式的一刀切。

这对任何把停投日期当策略信号读的人意味着什么：多个资产共享一个停投日，是「存在单一决策」的强证据，但它本身完全没告诉你决定的是什么。用你手上的每一个属性给这批停投资产分组——这里是时长、视频、商店条目、交付密度——才能把「他们砍了一个规格」和「他们关了一个渠道」区分开。

那条唯一的 116 秒 Magic Sort! 视频。两条记录、两个试玩，合计 95,229,042 次曝光，最后观测都是 2026-08-04 —— 同一天还有另外五条记录停投，覆盖另外三条视频。

挂在第二次 116 秒配对上的试玩 —— 仅用 4,850 个投放位换来 40,850,023 次曝光，单位投放位曝光 8,423，在 2026-08-04 停投前跑了 24 天。

Magic Sort! 第 14 条记录 —— 59 秒，单位投放位曝光 8,296，首投 2026-03-30，142 天后仍在投。四条挺过 2026-08-04 的高密度安卓记录之一。

#Magic Sort! 的商店条目分裂

安卓条目承载了两倍的记录数、更多的量，以及全部的换血。Grand Games 整个产品组合里的每一次停投——共 9 条记录——都落在这一个商店条目上。

这是在给这家发行商做基准之前必须知道的事。只拉 iOS 侧，Grand Games 看起来是一家两款产品都从不关任何东西的公司：Block Out! 30/30、Magic Sort! 10/10。拉安卓侧，你才会看到全部的实验史和停投史。

Magic Sort! 第 6 条记录 —— 这家发行商最老的可测资产。一个单独投放的试玩，首投 2025-07-25，390 天后仍在投，单位投放位曝光 1,428。

Magic Sort! 第 5 条记录 —— 单独投放的试玩，89,636,465 次曝光、57,378 个投放位，在投 172 天。属于低密度制式，八月那次停投没碰它。

#两款产品，两套运作模型

把两款产品放在「经得起指纹去重」的指标上并排，它们不是同一套打法跑在不同速度上，而是两套不同的打法。

Magic Sort! 做很多视频，试很多长度，在两种不同的库存制式里买量，而且会关东西。Block Out! 几乎不做视频，锁死一个长度，只在单一制式里买量，什么都不关。

最贴合数据的框架不是「实验室与流水线」——那个说法暗示后者继承了前者已经得出的答案。Magic Sort! 此刻仍在以八种不同长度生产新视频，包括一条 1 秒的、首投于 2026-07-31 的资产。它什么结论都还没下。

Block Out! 真正展示的是一个不同的生产单位。它的团队不是在迭代视频，而是在迭代试玩，让同样那四条视频一直骑着跑。这是一个更便宜的循环，而按这份证据看，也是产出高得多的一个——一个视频文件，81 亿曝光。

试玩 P11 —— 在 2026-07-29 同一天以三种方式部署：单独投放（84,620,098 次曝光）、挂在视频 V1 后面（45,546,507 次）、挂在视频 V2 后面（33,142,639 次）。

视频 V4 —— 59 秒，首投 2026-07-09，是 Block Out! 四条视频里最新的一条。两条记录、两个试玩，合计 44,079,675 次曝光。

#强度：投放记录级 vs 组件级

组件级的强度会把这个账户重新排序。试玩 P1 跑赢了最大的单条投放记录，因为它同时在四个地方跑。

这才是该拿来做基准的数字，而它在投放记录层面完全不可见。任何按「最大单条记录曝光」来追踪 Grand Games 的人，会一直盯着一个 50.8 亿的资产，而真正 64.4 亿的那个资产——藏在它里面的那个试玩——从头到尾没有名字。

#必须核对的同名陷阱

美国数据里同时存在两款都叫 "Block Out! - Color Sort Puzzle" 的不同游戏：

版本 A 出现在美国下载榜上，下载量 1,768,050。版本 B 才是承载本文分析的 122 亿曝光的那个。本文每一个素材数字都过滤到了商店 ID 6752672568，不含版本 A 的任何数据；而且它那个下载量在本文里刻意没有和任何曝光数字配对使用，因为它们描述的是不同的 App。

这份数据里还有第二个更容易漏掉的标识符陷阱：developerId 字段在不同接口之间、不同记录之间并不稳定——同一款产品在榜单行和素材行上可能带着不同的 developer ID。要用商店 ID 做关联，核实产品本体，并把 developer ID 当作展示属性而不是主键。

#哪些做法可以搬到你自己的买量上

**如果你的瓶颈是试玩制作成本：**这就是「把广告拆层」最直接的论据。Block Out! 生产了 4 条视频和 18 个试玩，从中得到 30 个可测交付物。做 30 条一体化素材的成本会是它的好几倍。把各层独立版本化，然后测叉乘。

**如果你按素材数量给竞品做基准：**别再数行数了。这里的 30 行是 4 条视频。一个看起来以 30 比 8 碾压你的竞品，可能实际上是以 4 比 8 落后于你，只是组合得更好。先做指纹去重再计数，并把视频数、试玩数、投放记录数当作三个独立的数字来报。

如果你在决定制作预算往哪儿投：这个账户的引爆点是一个挂在 63 天老视频上的试玩。换之前那条视频产出 6.13 亿曝光，换之后 75 亿。如果你的创意复盘只看视频，你会在它扛起整个账户的两个月之前，就把它当作平庸素材下掉。

**如果你把停投日期当策略信号读：**2026-08-04 那一批是警示案例。两条同长度资产一起停，看起来像是对某个规格的判决。而七条资产、跨四条视频三种时长一起停，且全在同一个商店条目、同一个交付制式里——那是一个渠道决策。在给原因命名之前，先用你手上的每一个属性给停投集合分组。

**如果你在和 Grand Games 对打：**集中度就是它的敞口，而且比投放记录层面的分析显示的更糟。两个文件——一条视频和一个试玩——撑起 Block Out! 大约五分之四的交付量，而第二大的视频只贡献 2.1%。领跑者后面没有纵深。

#一个可证伪的预测

**预测：**当 Block Out! 在 2026-11-01 被重新取数时，它的前 30 条投放记录仍将只对应 6 条或更少的不重复视频，且试玩 94e47300… 仍将出现在其中至少 3 条里。

依据：147 天出 4 条视频，节奏是每 37 天一条，到十一月大约还会多出两条；而 Grand Games 在这款产品的整个可观测历史里没有停投过任何东西。如果视频数反而涨到 6 条以上，说明这个账户换掉了它的生产单位——那会是比任何曝光变动都更重要的转变。

有意思的失败模式是 P1 消失，因为那会是这款产品有史以来第一次停投，而且会一次性抹掉它 52.7% 的交付量。到时候我们会重新取数并如实汇报，无论结果如何。

#这份拆解怎么复现

1. **计数之前先做指纹去重。**在报告素材数量、时长分布或上线节奏之前，先按 videoFp 和 playHtmlFp 给行分组。在这个账户上，这三个指标在行级口径下全都错了 3–5 倍。
2. **报三个数字，不是一个：**投放记录数、不重复视频数、不重复试玩数。**它们的比值才是发现本身。**每条视频 7.5 条记录是排列组合机器，1.8 是常规生产线。
3. **顺着组件看时间线，而不只是看行。**把视频 V1 的记录按首投日期排序，才暴露出引爆点是一次换试玩。按行排序会掩盖它，因为引爆的那一行看起来就像一个新资产。
4. **算单位投放位曝光，然后找「断层」而不是「离散度」。**Magic Sort! 的两套制式相差 4.4 倍且中间为空，而这个分裂能预测哪些记录会被关掉。
5. **用你手上的每一个属性给每一条停投资产分组。**时长、视频指纹、商店条目、交付制式。在停投集合里保持恒定的那个属性是候选原因，变化的那个不是。
6. 素材数据按商店 ID 过滤，绝不按 App 名称，也不要拿 developerId 当关联主键。

#方法与数据说明

• **数据源：**AdMapix 素材搜索与榜单 API，取数时间 2026-08-19，国家筛选 US，按曝光降序。
• **样本：**每款产品按曝光取前 30 条投放记录。这与本文的早期版本不同（早期版本每款只取前 15 条）；扩大样本是为了让视频复用模式能完整显现而不被截断。Block Out! 的记录过滤到 iOS 商店 ID 6752672568（Grand Games）；Magic Sort! 的记录横跨 iOS 6499209744 与安卓 com.grandgames.magicsort。在计数会因此改变的地方，另外报告了 Block Out! 扩展到 45 条的结果。
• **「投放记录」**指一行交付数据，有自己的曝光数、投放位数和日期区间。**它不等于一件独立制作物。「不重复视频」和「不重复试玩」**是 videoFp 与 playHtmlFp 唯一值的计数。
• 曝光按投放记录报告且不重复计算，因此把记录折叠回资产不影响任何曝光合计。受影响的是资产数量、时长分布和生产节奏，这些在全文都按资产层面报告。
• **「在投天数」**为首次观测时间戳到取数日的跨度。只有当最后观测日期等于 2026-08-19 时才视为在投。Magic Sort! 有九条记录未通过该判定，已标注其实际最后观测日期。
• **「投放位」（showCnt）**统计的是素材被记录到的出现次数，不是独立用户数，也不是独立媒体数。单位投放位曝光是分布形状指标，不是频次指标。
• 曝光为第三方估算值，不是媒体方上报数据，也不是花费。
• **标记为「停投」**指该记录在那个日期之后不再于被监测的版位中出现。这是广告主停止投放的强证据，但无法完全排除转投到未被监测的库存。对 2026-08-04 那一批而言，七条分别上线的记录共享同一个停投日，使「刻意决策」成为可能性大得多的读法。
• 发行商身份通过商店 ID 核实。developerId 字段未被用作关联主键，因为它在本数据源的不同接口之间并不稳定。
• 商店信息见 App Store 开发者页 与 Grand Games 官网。Block Craft 3D 的对比数据来自同日、同方法对该产品的拆解。
• 覆盖范围仅限于可通过第三方监测观察到的素材，且随着新记录进入轮换，数字会发生变化。

#常见问题

Grand Games 在美国到底投了多少条广告？ 截至 2026-08-19，两款产品合计 60 条可测投放记录，承载 13,734,799,422 次曝光——但那是交付记录的数量，不是制作物的数量。Block Out! 的 30 条记录去重后是4 条不重复视频和 18 个不重复试玩尾屏；Magic Sort! 的 30 条去重后是 17 条视频和 19 个试玩。

Grand Games 表现最好的广告资产是哪个？ 按组件而不是按行来衡量，是一个首投于 2026-05-27 的试玩尾屏。它部署在 4 条记录里——挂过三条不同视频，还单独跑过一次——合计交付 6,436,317,728 次曝光、2,490,128 个投放位，占 Block Out! 总量的 52.7%。最大的单条投放记录是 5,077,378,266 次曝光，但这个试玩还有 13.6 亿的量分布在其他行里。

Block Out! 为什么只有四条视频？ 因为它的生产单位是试玩，不是视频。147 天里它大约每 8.2 天出一个新试玩、每 37 天出一条新视频，然后跑叉乘：单是视频 V1 就出现在 13 条记录里、配 13 个不同试玩。另有 8 条记录完全没有视频，却承载该产品 30.6% 的曝光。

Grand Games 在 2026 年 8 月砍掉了长视频规格吗？ 没有——这个读法经不起数据检验。两条 116 秒的记录确实在 2026-08-04 停投，但它们共享同一个 videoFp（一条视频、两次配对），而且同一天还有另外五条记录停投，覆盖另外三条视频和另外两种时长（56 秒和 59 秒）。七条全部在安卓、全部在高密度交付带。时长不可能是那个变量，因为 59 秒的记录在已停投和仍在投两边都有。

Magic Sort! 的广告交付速率为什么差别这么大？ 因为这支舰队跑在两套彼此分离的制式上。17 条记录的单位投放位曝光是 1,319–1,748，13 条是 7,635–8,423，中间没有任何一条。13 条高密度记录全部在安卓商店条目上，iOS 条目则完全是低密度，而且这支舰队里每一条停投的记录都是高密度的。

Block Out! 比 Magic Sort! 大，是因为它更新还是因为运营得更好？ 两种说法都不太贴切。Block Out! 用一支最老记录只有 147 天的舰队，承载了这家发行商 88.9% 的可测曝光，而 Magic Sort! 已经在市场上 390 天了。但结构性差异在复用率：每条视频 7.5 条记录对 1.8 条。Magic Sort! 此刻仍在以八种不同长度生产新视频，包括一条首投于 2026-07-31 的 1 秒资产，所以并不存在「它先得出答案、Block Out! 再继承」这回事。

真的有两款都叫 Block Out! - Color Sort Puzzle 的游戏吗？ 是的。一款由 Play Time Games 发行（com.playtimegames.blockout.colorsor），出现在美国下载榜上，下载量 1,768,050；另一款是 Grand Games 的 iOS 产品 6752672568，承载本文分析的素材量。它们是不相关的产品，素材数据永远不应按 App 名称与榜单数据关联——也不应按 developerId 关联，该字段在本数据源的不同接口之间并不稳定。

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数据来源：AdMapix 第三方广告情报估算，美国地区，取数时间 2026-08-19。曝光与下载数据为用于横向比较的建模估算值，非媒体方上报数据。随着新记录进入轮换，数字会发生变化。 </content> </invoke>