Pixel Flow! 买量拆解 2026：一条试玩在 30 天里吃下 23 亿曝光，而 Loom Games 在 2026-08-04 围着它重建了整支素材队

Loom Games 的 Pixel Flow! 跑着我们在任何地方测到过的最大一条单素材。一个试玩单元，2025-12-13 首次观测，在单个 30.6 天的测量窗口内吃下 2,298,804,130 次美区曝光、2,113,657 次展示。它占 Top 15 全队的 78.1%，而以每窗口日 75,199,437 曝光计，它比账户里第二名快 7.1 倍。

2026-08-04 那一天，Loom Games 在我们抽样的 45 条素材里下掉了 10 条，并在同一天上线了 3 条新的。这 10 条退役的全部是视频。全队 4 条纯试玩一条都没被碰过——而这 4 条加起来扛着窗口曝光的 75.1%。

这就是这个账户的形状：4 个互动单元干掉四分之三的活，外加一层 Loom 能在一天里换掉三分之一的视频。而它是在下行期里这么跑的：下载 -19.29%，收入 -23.07%。

#摘要（TL;DR）

• 本系列里最大的一条素材。 素材 #1，试玩，在 30.6 天窗口内吃下 2,298,804,130 曝光、2,113,657 次展示，单次展示曝光 1,087.6；2025-12-13 首投，全窗口在投。以每窗口日 75,199,437 计，是第二名的 7.1 倍。
• 2026-08-04 是一次视频清洗。 45 条抽样素材里有 10 条最近观测停在那一天，合计 147,124,346 窗口曝光。10 条全是视频。 同一天上线 3 条新素材。
• 试玩是被保护的。 4 条纯试玩在拉取日全部在投，年龄从 15 天到 312 天，没有一条被清洗波及。视频是 41 条里 28 条在投。
• 2025 年 12 月仍然主导。 那个月的两条素材占窗口量的 76.7%、占窗口日产出的 65.1%。8 月批次是 5.2% 和 9.3%。
• 4 条试玩扛起 75.1%。 45 条素材中，4 条纯试玩合计 2,325,057,177 曝光、单次展示曝光 1,082.1；41 条视频合计 770,251,218 曝光、574.8。
• 安卓就是这个账户。 45 条中 38 条归属 com.loomgames.pixelflow，承担 92.4% 的曝光，单次展示曝光 962.1。7 条 iOS 素材占 7.6%，370.5。
• 两个时长，各 16 条。 59 秒和 60 秒占了 41 条视频中的 32 条。它们分别跑出 447.4 和 529.9——一秒之差，1.18 倍的差距。
• 最老的资源 305 天了还在跑。 一条 2025-10-11 首投的试玩仍在投，贡献全队日产出的 0.3%。
• 两条榜线都在跌。 下载排名 143、-19.29%；收入排名 114、-23.07%。

所有数字均为 AdMapix 第三方估算，国家为美国，拉取日期 2026-08-19。身份归属与方法说明见文末。

#先确认这是哪个 Pixel Flow——三个撞名

"Pixel Flow" 在美区结果集里返回四个不同产品，其中三个不是它：

体量差距让这次撞名相对容易识别——Doodle Pixel Flow 的历史全量曝光是 1,860 万，对 Loom 的 2,134 亿，比例 11,474 : 1——但关键词拉取仍会把它们的素材混进来，而它们一条都没有进入本文。

身份记录：

以及贯穿本批次的两公司平台分裂：

• 1349571520 —— "Loom Games Oyun Yazilim ve Pazarlama Anonim Sirketi"，挂在 iOS 产品 6751056652 上
• 778463702 —— "Loom Games A.Ş."，挂在安卓包 com.loomgames.pixelflow 上

同一家公司，一个写土耳其语全称、一个写缩写，两个毫无关联的 AdMapix ID。按统一公司 ID——也就是那个 iOS 的——过滤，你会丢掉 45 条里的 38 条，以及全队 92.4% 的曝光。

本文所有数据都锁定在统一产品 6751056652、Loom Games，以及归属于其两个构成产品 ID 之一的素材上。 商店页：App Store 与 Google Play。

#Pixel Flow! 在美国榜上的位置

Pixel Flow! 是本批次里少数同时出现在两张榜上的产品，而且两张都在跌。收入跌得比下载快——-23.07% 对 -19.29%——对一个正在扩张广告队伍的产品来说，这个方向是反的。

它周围的消除品类也在跌。同一张美国下载榜上：Block Out! 排 22 位、变化 0.00%，Magic Sort! 排 44 位、-17.85%，Block Blast! 排 69 位、-22.63%，Arrows – Puzzle Escape 排 81 位、-34.65%。Loom 的 -19.29% 在这个集合里并不出格——整个品类在收缩，Pixel Flow! 跟着一起收缩。

素材 #2 —— 跑在 iOS 构建上的 59 秒视频，2026-08-04 首次观测，正是另外 10 条素材停投的同一天。它在测量窗口内的 14.6 天里吃下 154,459,662 曝光、517,440 次展示，单次展示曝光 298.5——每窗口日 10,591,503，是账户里第二快的资源，只有队首那条试玩速率的七分之一。

#全队总览：15 条素材，4 条停在同一天

素材 #1 占全队 78.1%。这是本拆解系列里最高的单素材集中度——高于 Solitaire Associations Journey 的 45.4%，也高于 Mahjong Blast 的 59.0%。

关于最右两列，有一点很容易混淆，必须说清楚。 这些曝光数字是 2026-07-20 到 2026-08-19 这个 30.6 天窗口内的总量，不是生命周期累计值。「距首投天数」是生命周期量，这里从 15 到 305 不等，而它是错误的分母——拿 30 天的曝光去除以 249 天的年龄，会把素材 #1 的速率低估 8 倍。「窗口内在投天数」才是每条素材的观测生命与测量窗口的重叠，也是速率列真正除以的东西。

按正确口径算，素材 #1 不只是最大的资源，也是最快的：每窗口日 75,199,437，对素材 #2 的 10,591,503，差 7.1 倍。账户里最新的那条资源并没有在追上它。

单次展示曝光那一列跨 298.5 到 2,757.1，9.24 倍。和 Solitaire Associations Journey「格式毫无影响」的情况不同，这里的两个族群是真正分开的。

#2026-08-04 的整队更换

45 条抽样素材里有 13 条在拉取日已停跑。它们的最近观测日期：

10 条素材，一个日期。而就在同一天，3 条新素材进场：

构成才是发现。Loom 在 2026-08-04 退掉的每一条都是视频，而这个样本里它退掉过的每一条也都是视频。 4 条纯试玩——拉取日年龄分别是 15、249、283、312 天——全部在投。41 条视频里有 13 条不在投。

我们刻意不把这写成「退掉多少产能、加进多少产能」。那个比较的两边都是窗口曝光除以不同的窗口重叠，而退役的资源在窗口中途停了、新上的在窗口中途才开始。这里被干净测到的量是Loom 愿意杀掉哪一类资源，答案没有歧义。

我们核对了 2026-08-04 是不是监测口径造成的假象：查了同日拉取的 7 支无关美区素材队的最近观测日期分布——Solitaire Grand Harvest、Solitaire Cash、Solitaire Clash、Water Sort、Block Blast!、NBA 2K Mobile、eFootball。这个日期在它们里面一次都没出现。 那些账户确实也有扎堆的停投日——eFootball 有 15 条中 10 条在 2026-08-12，NBA 2K Mobile 有 5 条在 2026-08-13——但都是各账户自己的日期，不是共享的抓取边界。

有一个巧合我们记录但不解释：82-0.com，一个来自无关发行商的无关体育产品，同样在 2026-08-04 下掉了它 Top 15 里的 5 条素材。

素材 #3 —— 59 秒，安卓，2026-05-09 首投，已跑 102 天仍在投。141,407,727 窗口曝光、284,390 次展示，单次展示曝光 497.2，每窗口日 4,625,809。它挺过了那场干掉 10 个兄弟的 2026-08-04 更换。

素材 #4 —— 53 秒，安卓，2025-12-13 与全队那条巨型试玩同日首投，已跑 249 天仍在投。75,550,480 曝光、仅 27,402 次展示，单次展示曝光 2,757.1，是账户里密度最高的，比第二名高 1.4 倍，比最新那条素材高 9.2 倍。

#12 月的两条素材仍占这个账户的四分之三

把 45 条抽样素材按上线月份分组，全部落在同一个 30.6 天测量窗口内：

2025 年 12 月上线的两条素材，占这支素材队窗口量的 76.7%、每日产出的 65.1%。 而 7、8 两个月出的十七条素材加起来是 11.8% 和 24.7%。

新批次的产出占比确实略高于它们的量占比，而为什么会这样值得说准，因为最直觉的那个读法是错的。一条 2026-08-04 进场的素材，在窗口的 30.6 天里只活了 14.6 天，所以它的产出速率是在更短的分母上算出来的。这个差距里有一部分是机械的，不是策略造成的。在单个 30 天窗口内，你无法干净地把「新批次在加速」和「新批次只出现了半个窗口」分开——任何用一次窗口读数去把批次的「累计量占比」和「当前速率占比」对照的分析，都有可能是在用算术制造趋势。

这张表能立住、而且不依赖分母的部分是：2025 年 12 月在两个口径上都领先，而且领先幅度很大，还是用两条素材对十七条。

素材 #5 —— 59 秒，iOS，2026-07-28 首投、2026-08-04 最后一次观测。它在测量窗口内有 7.2 天，吃下 61,191,776 曝光、73,280 次展示，单次展示曝光 835.0——每窗口日 8,440,380，是全队第三快的速率。它在上线一周后被 2026-08-04 那一批干掉了。

素材 #6 —— 60 秒，安卓，与素材 #5 同在 2026-07-28 首投，22 天后仍在投。36,522,911 曝光、110,366 次展示，单次展示曝光 330.9。两条同日上线的素材，一条在 2026-08-04 被退役，一条没有。

#素材 #1：一条试玩，23 亿曝光

30 天内 23 亿曝光，这是整个拆解系列里测到的最大一条单素材——是 Mahjong Blast 头部资源的 24.0 倍，是 Solitaire Associations Journey 头部资源的 38.0 倍。

它用 63.2% 的展示拿到 78.1% 的曝光，意味着它既是覆盖最广的资源，密度也高于平均：1,087.6 对全队平均的 879.9。它又大又高效——这个组合比听上去更罕见，在多数素材队里，密度最高的资源都是又小又窄的。

它全程跑满了整个测量窗口，所以每窗口日 75,199,437 这个数字可以和队里任何一条素材直接比，而它在这个排名上领先 7.1 倍。

249 天对一个互动单元来说也是很长的寿命。作为参照，整个 45 条样本里最老的素材是另一条试玩，2025-10-11 首投，跑了 312 天仍在投，贡献全队日产出的 0.3%。Loom 不退役试玩，它退役视频。2026-08-04 干掉的 10 条全是视频，样本里 4 条纯试玩在拉取日全部在投。

#试玩扛起四分之三的量

看全部 45 条样本：

45 条里的 4 条握着四分之三的曝光，投放速率接近视频的两倍，并且是唯一存活率 100% 的素材类型。

视频侧的互动挂载是 41 条里 27 条，65.9%。加上 4 条纯试玩，45 条里 31 条（68.9%）带 playable 链接。

对照同日拉取的素材队：

Loom 挂试玩的素材比 Hitapps 少，但从手上这几条里榨出的量多得多：4 条纯试玩扛 75.1% 的曝光，对 Hitapps 的 12 条扛 59.9%。

素材 #7 —— 59 秒，安卓，2026-03-14 首投，已跑 158 天仍在投。32,929,808 曝光、仅 23,643 次展示，单次展示曝光 1,392.8，是 Top 15 里密度第二高的。它以每窗口日 1,077,266 曝光运行，占全队产出的 1.0%。

素材 #8 —— 60 秒，安卓，2026-07-23 首投、2026-08-04 最后一次观测，观测跨度 12 天。22,333,289 窗口曝光、22,791 次展示，单次展示曝光 979.9，在窗口内的 11.7 天里达到每窗口日 1,904,959。同日上线的两条素材之一，两条都在 8 月那批里被干掉。

素材 #9 —— 素材 #8 的兄弟，同样 60 秒、同样 2026-07-23 首投、同样 2026-08-04 停投。19,572,573 曝光、19,031 次展示，单次展示曝光 1,028.5。两条的投放速率相差 5% 以内，在上线 12 天后被一起退役。

#安卓才是这个账户，而它不是榜单上那个公司 ID

45 条里的 38 条、92.4% 的曝光，跑在公司 ID 778463702 下的安卓包上——而这不是这个产品的统一公司 ID。统一记录指向的是 1349571520，那个 iOS 实体，因为 App Store 条目属于它。

两个平台的行为也不同。安卓的单次展示曝光 962.1，iOS 是 370.5——2.6 倍差距。而流失集中在 iOS：7 条 iOS 素材只有 3 条在拉取日在投，安卓是 38 条里 29 条。

唯一的例外方向相反。素材 #2——账户里第二快的资源，每窗口日 10,591,503 曝光——是 iOS。 第三快的素材 #5 也是，而它在 2026-08-04 被退役了。Loom 的 iOS 侧小、动荡、是新资源出现的地方；安卓侧大、稳定，体量和那条快 7.1 倍的队首试玩都在那边。

#时长：两个只差一秒的规格，18% 的差距

41 条视频，四个时长：

41 条视频里有 32 条不是 59 秒就是 60 秒。Loom 把主力视频生产几乎精确地对半分给了两个只差一秒的时长——而这两个族群分别跑出 447.4 和 529.9，18.4% 的差距。

编码时长上一秒的差别不是创意差别。它几乎肯定是两条不同的生产流水线，或者两套不同的网络规格——59 秒的剪辑符合「不超过 60 秒」的约束，60 秒的剪辑塞进「正好 60 秒」的位。所以这 18.4% 的投放差距，讲的是各自被允许跑在哪儿，而不是视频本身。

53 秒那一族是异类。3 条素材，单次展示曝光 1,779.5——是 59 秒的 4.0 倍——而展示次数只有 51,632。其中包括密度 2,757.1 的素材 #4。低展示、极高密度：一个又窄又高产的表面。

素材 #10 —— 60 秒，安卓，2026-06-26 首投，已跑 54 天仍在投。19,391,743 曝光、29,013 次展示，单次展示曝光 668.4。它是整个 Top 15 里唯一一条在 2026 年 6 月上线的素材。

素材 #11 —— 60 秒，安卓，2026-07-22 首投，已跑 28 天仍在投。19,372,723 曝光、29,257 次展示，单次展示曝光 662.2——比素材 #10 晚上线 26 天，投放速率却在 1% 以内。

素材 #14 —— 47 秒，安卓，2025-11-14 首投、2026-08-04 最后一次观测，观测了 264 天。13,008,349 曝光、6,643 次展示，单次展示曝光 1,958.2，是 Top 15 里密度第三高的。它是 8 月那批被移除的素材里最老的一条。

一条 47 秒视频，2025-11-09 首投，拉取日仍在投，已跑 283 天——是账户里跑得最久的视频资源之一。8,169,847 窗口曝光、4,830 次展示，单次展示曝光 1,691.5，每窗口日只有 267,209——占全队产出的 0.2%。

2026-08-04 上线的第三条素材 —— 60 秒，iOS，已跑 15 天。2,887,622 窗口曝光、8,294 次展示，单次展示曝光 348.2，每窗口日 197,987。它和素材 #2 及另一条一起，占全队窗口量的 5.2%、每窗口日产出的 9.3%。

#同赛道基准：五支消除素材队

同日拉取的美区素材队，各取 Top 10：

Pixel Flow! 体量第二，集中度遥遥第一。80.3% 的头部占比，对 Block Out! 的 45.4%、Arrows 的 55.6%、Magic Sort! 的 29.9% 和 Block Blast! 的 29.6%——Loom 对单条素材的暴露度高于集合里任何一个对手。

它的在投率也是最低的——7/10，对 9/10、10/10、10/10、10/10。这个对比里其他每一支消除素材队在拉取日基本整队都在跑。Loom 是唯一一个正在换队的。

它的试玩挂载率也是最低的，5/10，对 9/10、9/10、10/10、10/10。这和曝光的图景正好相反——Loom 的 4 条试玩扛着 75.1% 的量。Loom 跑的试玩更少，压得更重。

这个组合——最高集中度、最低在投率、最低试玩挂载率，加上一场进行中的整队更换——描述的是一家在压力下重建的发行商，而它四分之三的可测量仍然压在四个互动单元上。

#更大范围内的生产强度对比

统一产品记录里的全球、历史全量数字：

Pixel Flow! 的单素材平均曝光排第二，12,882,460，仅次于 Magic Sort! 的 35,507,268，远高于另外三家（都在 300 万上下）。

这是个很强的生产效率位置。Loom 产出 16,562 条素材，对 Block Blast! 的 111,749 条——只有七分之一的库——却从每一条上多榨出 4.3 倍的曝光。它 228,925,990 的投放成本指数是 Block Blast! 那 3,673,174,286 的 6.2%。

但把这份效率放在 -19.29% 的下载线和 -23.07% 的收入线旁边，它当下并没有转化出来。数字描述的是：一个运作良好的创意机器，挂在一个榜位正在下滑的产品上——而这家发行商在 2026-08-04 的回应，是用一天时间换掉了可测素材队的三分之一。

#哪些能搬进你自己的买量体系

如果你做创意生产： 59 秒对 60 秒的切分是这个账户里最不起眼却最有用的东西。各 16 条素材，编码时长差一秒，投放速率差 18.4%。如果你自己的素材队里有资源横跨某个时长边界，在对创意质量下任何结论之前，先按它切一遍报表——你测的很可能是两个不同的库存池，而不是两条不同的视频。

如果你做买量： 在用曝光列建立任何批次叙事之前，先搞清楚那一列到底测的是什么。这个接口返回的是滚动 30 天窗口，不是生命周期累计值；拿这些曝光去除以素材的年龄天数，会把一个八个月大的资源低估 8 倍。本文的第一版就正是犯了这个错，而它把结论整个反了过来：改正之后，12 月那条试玩比 8 月那条视频快 7.1 倍，不是慢。你要的分母是素材与测量窗口的重叠；而当素材是在窗口中途进场的，即使用了正确分母，你也仍然分不开「加速」和「只暴露了半个窗口」。

如果你做竞品情报： 这里的统一公司 ID 指向的是承担 7.6% 体量的那个平台。1349571520 是 iOS 实体，因为 App Store 条目属于它；778463702 是安卓实体，92.4% 的曝光实际在那儿。永远要列出全部构成产品 ID，并各自解析它自己的公司记录。

如果你在消除赛道竞争： Loom 4 条试玩扛 75.1% 曝光，是这个对比集合里单条试玩产出最高的比例，而且这 4 条全都挺过了一场干掉 10 条视频的更换。不管 Loom 内部对这些资源怎么判断，它保护它们、churn 掉其他一切。如果你在决定互动素材的生产预算往哪儿放，这是一家有 16,562 条历史素材可依据的发行商给出的显示性偏好。

如果你要对标 Pixel Flow!： 23 亿这个数字是真的，而它是三十天不是八个月——那条试玩此刻确实在以这个量级产出。对标它要用对齐的窗口，并且把那 4 条试玩当成这个账户真正的引擎：占 75.1% 的量，在一次干掉四分之一视频层的清洗里 100% 存活。

#一条可证伪的预测

预测： 在 2026-11-01 前后、用对齐的 30 天窗口取数时，素材 #1 仍将是 Pixel Flow! 美区素材队里最大的资源，且仍占 Top 15 窗口曝光的 55% 以上（当前 78.1%）。当前样本里 4 条纯试玩在该日将全部仍在投。而且 Loom 下一批退役素材仍将全部是视频。

依据：素材 #1 方面，在所有素材同等暴露于同一窗口的条件下，它的每窗口日产出领先全队 7.1 倍，而且已经保持了 249 天；要跌破 55%，要么它自己崩，要么出现一条约为它一半体量的新资源，而 12 月之后上线的东西没有一条达到它的七分之一。试玩存活方面，4 条在 15 天到 312 天的年龄上全部在投，而同期 Loom 退役了 13 条视频。退役构成方面，样本里 13 条停投素材全是视频、0 条试玩——一个没有反例的干净切分。

信息量最大的失败情形是第三条。如果 Loom 退役了一条试玩，就打破了这个账户从无例外遵守的唯一一条规则——考虑到 4 条试玩扛着 75.1% 的可测量，那将是这支素材队能经历的最大结构性变化。

#这套拆解怎么复现

1. 列出每一个构成产品 ID，并各自解析它自己的公司记录。 这里统一公司 ID 属于只承担 7.6% 曝光的那个平台。按它过滤会丢掉 45 条里的 38 条。
2. 在算任何派生指标之前，先确定曝光列覆盖的是哪个窗口。 用显式的 start_date/end_date 去复现默认响应，逐日挪起始日期直到精确对上。这里得到的是 2026-07-20 → 2026-08-19。下游每一个速率、占比和日均都依赖这一步，而这一步错了，会把整篇文章的头条结论反过来——本文早期的草稿就是这么翻的。
3. 在假设任何东西「在投」之前，先做最近观测日期的直方图，并记录每条停投素材的格式。 这里 45 条里有 10 条共享一个停投日期，而「10 条全是视频」才是发现——挂在它们身上的曝光数字不是。
4. 对扎堆的停投日期，用同日拉取的无关素材队做验证。 我们查了 7 支，2026-08-04 在里面一次都没出现。
5. 视频时长要精确到秒，不要分桶。 把 59 秒和 60 秒合并成「大约一分钟」，会把两个跑出 447.4 和 529.9 的族群糊在一起，这个发现就没了。
6. 把试玩的存活率和视频的存活率分开跟踪。 试玩 4/4 在投，视频 28/41。一个 71% 的全队在投率会盖掉 100%/68% 的分裂，而那个分裂反映的是一条刻意的策略。

#方法与数据说明

• 测量窗口（请先读这条）： 本接口返回的素材级 impression 和 showCnt 是窗口指标，不是生命周期累计值。不传日期参数时接口走一个滚动 30 天窗口；本次取数对应的窗口是 2026-07-20 到 2026-08-19（30.6 天）——我们用 start_date=2026-07-20&end_date=2026-08-19 精确复现了默认响应，并确认相邻的任何起始日期都复现不了。本文每一个素材级曝光与展示数字都是窗口内总量。换一个窗口会得到不同的值，而且这些值跨窗口并不自洽（我们实测到 7 天窗口报出的数字高于覆盖它的 30 天窗口的情况），所以这些数字只应与同一窗口内的其他数字比较。相对地，globalFirstTime / globalLastTime 是真实的生命周期日期，统一产品口径的 impression、showCost、materialUvCnt 经四种窗口设置验证为窗口无关的历史累计值。
• 数据来源： AdMapix 素材搜索、统一产品搜索、下载/收入榜单接口，全部查询于 2026-08-19，国家过滤 US，素材按曝光降序。
• 主样本： 统一产品 Pixel Flow!（ID 6751056652，发行商 Loom Games Oyun Yazilim ve Pazarlama Anonim Sirketi，AdMapix 公司 ID 1349571520）美区曝光 Top 15 素材。
• 扩展样本： 批次分析、格式切分、平台切分、时长分布、试玩挂载与停投日期分析，使用美区曝光 Top 45 条创意记录（3 页 × 15 条）。接口报告该关键词的美区创意记录总数为 7,000 条。
• 身份归属： 45 条中 38 条归属安卓包 com.loomgames.pixelflow（AdMapix 公司 778463702，发行商字符串 "Loom Games A.Ş."），7 条归属 iOS 产品 6751056652（AdMapix 公司 1349571520，发行商字符串为土耳其语全称）。两个产品 ID 均列在统一产品记录中。美区结果集中存在三个同名产品——Doodle Pixel Flow（ACTIONFIT，6758148662）、Pixel Flow Shooter（Funlab Games）和 Bus Jam: Pixel Flow（Zero Immersive）——它们的数据一条都没有出现在本文中。
• 「距首投天数」 指首次观测到拉取日的跨度，是生命周期量——它不是同一张表里窗口曝光的分母。文中相关处引用的**「观测跨度」指首次观测到最后一次观测。「在投」** 指最近观测时间为 2026-08-19；Top 15 中 11 条、扩展样本 45 条中 32 条符合。
• 2026-08-04 扎堆 已通过核对同日拉取的 7 支无关美区素材队（Solitaire Grand Harvest、Solitaire Cash、Solitaire Clash、Water Sort、Block Blast!、NBA 2K Mobile、eFootball）的最近观测日期分布来验证。该日期在它们中一次都没出现，因此被判定为真实的账户级事件，而非抓取边界。
• 「每窗口日曝光」 是窗口内曝光除以**「窗口内在投天数」——即该素材观测生命与 2026-07-20 → 2026-08-19 测量窗口的重叠。它不是**曝光除以距首投天数；后者把 30 天的分子和生命周期的分母混在一起，会把一个八个月大的资源低估约 8 倍。对在窗口中途进场或退场的素材，速率是在更短的分母上算的，这限制了批次层面速率比较能读出多少东西。
• 「展示次数」（showCnt） 统计的是素材被记录到的出现次数，不是独立用户数，也不是独立媒体数。单次展示曝光是分布形态指标，不是频次指标，在不注明格式的情况下不可跨格式比较。
• 「格式」 依据记录到的视频时长判定：无时长的素材归为纯试玩单元。「带试玩」 统计带 playable 链接的素材，包括带互动尾板的视频。多条素材记录之间存在共享同一个 playable 链接的情况。
• 对比素材队 —— Block Out!（Grand Games，6752672568）、Magic Sort!（Grand Games，6499209744）、Arrows – Puzzle Escape（Lessmore，6748397500）与 Block Blast!（Hungry Studio，1617391485）—— 均为同日按 Top 10 口径拉取，各自干净地归属到单一统一产品。
• 跨格式曝光比较 存在测量风险：试玩单元与 59 秒视频不是同一种对象，可能不以同一口径计数。75.1% 的试玩占比应读作关于「记录到的曝光」的陈述，不是两种格式之间的效率比。
• 「独立素材数」（materialUvCnt）与历史曝光来自统一产品记录，是全球、历史全量数字——不是仅美区，也不限周期。
• 投放成本指数（showCost）是建模数值，单位未公开，只作序数用于相对比较。收入数字同样是指数值，只应依赖其排名与增长率。
• 曝光为第三方建模估算值，不是发行商申报数据，也不是花费。
• 下载与收入数字 为当期美区估算。Pixel Flow! 出现在下载榜第 143 位、收入榜第 114 位。
• 商店页：App Store 与 Google Play。
• 覆盖范围仅限第三方广告监测可观测到的素材。

#常见问题

Pixel Flow! 在美国投了多少条广告？ AdMapix 记录到 Pixel Flow! 有 7,000 条美区创意。在截至 2026-08-19 的 30 天窗口内，曝光 Top 15 合计 2,942,901,041 曝光、3,344,703 次展示，其中 11 条仍在投。在更宽的 45 条样本里有 32 条在投——这是消除类对比集合中最低的在投率，因为有 10 条素材在 2026-08-04 这一天被集中退役。

Pixel Flow! 效果最好的广告素材是哪条？ 一条跑在安卓构建上的试玩单元，2025-12-13 首投，在截至 2026-08-19 的 30 天窗口内录得 2,298,804,130 曝光、2,113,657 次展示——占 Top 15 全队的 78.1%。它是本拆解系列在任何地方测到的最大一条单素材，而以每窗口日 75,199,437 计，它在自己队里也是最快的，领先 7.1 倍。

2026-08-04 那天 Pixel Flow! 的广告发生了什么？ Loom Games 在 45 条抽样素材里下掉了 10 条，并在同一天上线了 3 条新的。这 10 条退役素材合计承载 147,124,346 窗口曝光；3 条新素材在窗口内的 14.6 天里产出 161,445,075 曝光。10 条退役的全是视频——样本里 13 条停投素材同样全是视频——全队 4 条纯试玩一条都没动。

Pixel Flow! 用试玩广告吗？ 用，而且试玩扛着这个账户。4 条纯试玩单元握有 2,325,057,177 窗口曝光——占 45 条样本的 75.1%——单次展示曝光 1,082.1，对视频的 527.9。4 条在拉取日全部在投，其中一条 2025-10-11 首投、已跑 312 天。此外 41 条视频里有 27 条挂了试玩，整体互动渗透率 68.9%。

为什么 Pixel Flow! 的广告大部分跑在安卓上？ 45 条中 38 条归属安卓包 com.loomgames.pixelflow（AdMapix 公司 778463702），承担 92.4% 的可测曝光，单次展示曝光 962.1。公司 1349571520 下的 7 条 iOS 素材占 7.6%，370.5。统一产品记录指向的是 iOS 公司 ID，因为 App Store 条目属于它——所以只按统一公司过滤，会丢掉几乎所有体量实际所在的那个平台。

Pixel Flow! 和 Block Out!、Block Blast! 比怎么样？ 在同日测量的五支消除素材队里，它曝光排第二：Top 10 曝光 2,862,164,099，落后于 Block Out! 的 11,182,439,580，领先于 Magic Sort! 的 1,073,785,227、Arrows 的 263,623,029 和 Block Blast! 的 144,881,653。它是集中度最高的一支，80.3% 的量压在一条素材上，而其他家在 29.6% 到 55.6% 之间；它也是集合里唯一在拉取日处于换队中的一支，在投 7/10。

Pixel Flow! 的广告有效吗？ 它的下载环比跌 19.29%、收入指数跌 23.07%，而更大的消除品类也在同步收缩——Magic Sort! -17.85%、Block Blast! -22.63%、Arrows -34.65%。2026 年 8 月的素材批次在拉取日只有 15 天大，还来不及体现在任何一个榜单数字上。曝光数据无法衡量安装质量或投放回报，所以诚实的读法是：重建正在进行，结果尚不可观测。

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想看到一个竞品换掉整支素材队的那一刻？ 单素材曝光、展示次数、精确时长、首投与最近在投日期、试玩挂载情况，全都在 AdMapix 里，可按国家、发行商、产品 ID 筛选——并且带 iOS/Android 统一产品归属，所以承担某广告主 92% 体量的那个平台，永远不会躲在错误的公司 ID 后面。免费注册 即可对你所在品类的任意产品跑一遍同样的拆解，或查看方案获取完整历史数据。

数据来源：AdMapix 第三方广告情报估算，美国区，取数日期 2026-08-19。曝光、下载、收入与投放成本指数均为用于横向比较的建模估算值，非发行商申报数据。随着新素材进入轮换，数字会发生变化。